.01
Anfrage-Vorqualifizierung
Eingehende Anfragen werden strukturiert erfasst und priorisiert — das Vertriebsteam bearbeitet schneller die richtigen Leads.
KI & Prozessoptimierung für Handel und Großhandel
Im Handel entscheiden Geschwindigkeit, Datenqualität und Reaktionszeit über Marge. Wir automatisieren repetitive Pflege- und Anfrageprozesse — ohne Ihr ERP zu ersetzen.
Weniger manuelle Pflege, schnellere Reaktionen und bessere Marge durch sauberere Prozesse.
Ausgangslage
Für wen sich der Einstieg lohnt
- Großhändler und B2B-Händler mit hohem Anfrage- und Datenpflege-Aufwand
- Einzelhändler mit Online- und Offline-Kanälen und unvollständigen Produktdaten
- Teams, die zu viel Zeit mit E-Mail-Anfragen und manueller Angebotserstellung verbringen
- Geschäftsführungen unter Preis- und Personald Druck
Typische Herausforderungen
- Unvollständige oder veraltete Produktdaten über viele Kanäle
- Hoher manueller Aufwand bei Kundenanfragen und Angeboten
- Bestands- und Nachfrageschwankungen ohne belastbare Prognose
- Preisdruck bei gleichzeitig steigendem Service-Aufwand
- Medienbrüche zwischen Shop, ERP, E-Mail und Vertrieb
Quick Wins
Was sich in 2–6 Wochen verbessern lässt
Begrenzter Pilot mit klaren KPIs — nicht als Großprojekt.
.02
Produkttexte und Datenanreicherung
Wiederkehrende Pflege von Beschreibungen, Attributen und FAQ-Inhalten wird beschleunigt und einheitlicher.
.03
Angebotsunterstützung
Standardisierte Bausteine und Kalkulationshilfen für wiederkehrende B2B-Angebote.
.04
Bestands- und Nachfrageprognosen (Pilot)
Wo Datenbasis vorhanden: erste Prognosemodelle für Lager- und Bestellentscheidungen — begrenzt getestet.
Messung
Woran Sie den Effekt messen
Baseline 2–4 Wochen → Pilot → Vergleich. Wenige harte Kennzahlen, dann Entscheidung über Skalierung.
- Durchlaufzeit von Anfrage bis Angebot
- Anteil vollständiger Produktdatensätze
- Bearbeitete Anfragen pro Woche und Mitarbeiter
- Nacharbeitsquote bei Bestellungen und Stammdaten
- Zeitersparnis in der Produktpflege (Stunden/Woche)
Unser Weg
Unser Vorgehen
Problem → Kosten des Nichtstuns → kleiner Pilot → messbares Ergebnis → Skalierung nur bei nachweisbarem Nutzen.
Schritt 1
Mehr erfahrenKI-Workshop
In einem 4-stündigen Workshop sprechen wir über KI-Grundlagen und praktische Anwendungen in Ihrer Branche. Am Ende haben Sie ein klares Verständnis des Potenzials für Ihr Unternehmen.
Schritt 2
Mehr erfahrenMachbarkeitsanalyse
Wir analysieren und testen Ihre Daten im Vorfeld für den KI-Einsatz. Die Machbarkeitsanalyse schafft die Grundlage für eine erfolgreiche Implementierung — zugeschnitten auf Ihre Geschäftsanforderungen.
Schritt 3
Mehr erfahrenProjektphase
Wir richten Ihre Lösung ein, bringen sie in den produktiven Einsatz und stellen sicher, dass Sie von Tag eins an das Maximum herausholen. Meist beginnen wir mit einem Quick Win.
Schritt 4
Mehr erfahrenSupport & Betreuung
Nach der erfolgreichen Implementierung unterstützen wir Sie kontinuierlich — damit Sie das Maximum aus Ihrer KI-Lösung herausholen.
Schritt 5
Mehr erfahrenKI-Sichtbarkeit
Ihr Unternehmen soll in ChatGPT, Gemini und anderen KI-Systemen gefunden und empfohlen werden — mit strukturierten Inhalten, Schema-Markup und lokaler Präsenz.
FAQ
Häufige Fragen
- Ist das nur etwas für große Online-Shops?
- Nein. Gerade B2B-Großhandel und regionale Händler mit vielen manuellen Anfragen profitieren von strukturierter Vorqualifizierung und saubereren Datenprozessen.
- Greift Simple AI in unser ERP ein?
- Wir integrieren uns an die Prozesse, die um Ihr ERP herum stattfinden — E-Mail, Dokumente, Angebote, Datenpflege. Ein Systemersatz ist nicht unser Ansatz.