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KI & Prozessoptimierung für Handel und Großhandel

Im Handel entscheiden Geschwindigkeit, Datenqualität und Reaktionszeit über Marge. Wir automatisieren repetitive Pflege- und Anfrageprozesse — ohne Ihr ERP zu ersetzen.

Weniger manuelle Pflege, schnellere Reaktionen und bessere Marge durch sauberere Prozesse.

Für wen sich der Einstieg lohnt

  • Großhändler und B2B-Händler mit hohem Anfrage- und Datenpflege-Aufwand
  • Einzelhändler mit Online- und Offline-Kanälen und unvollständigen Produktdaten
  • Teams, die zu viel Zeit mit E-Mail-Anfragen und manueller Angebotserstellung verbringen
  • Geschäftsführungen unter Preis- und Personald Druck

Typische Herausforderungen

  • Unvollständige oder veraltete Produktdaten über viele Kanäle
  • Hoher manueller Aufwand bei Kundenanfragen und Angeboten
  • Bestands- und Nachfrageschwankungen ohne belastbare Prognose
  • Preisdruck bei gleichzeitig steigendem Service-Aufwand
  • Medienbrüche zwischen Shop, ERP, E-Mail und Vertrieb

Was sich in 2–6 Wochen verbessern lässt

Begrenzter Pilot mit klaren KPIs — nicht als Großprojekt.

  1. .01

    Anfrage-Vorqualifizierung

    Eingehende Anfragen werden strukturiert erfasst und priorisiert — das Vertriebsteam bearbeitet schneller die richtigen Leads.

  2. .02

    Produkttexte und Datenanreicherung

    Wiederkehrende Pflege von Beschreibungen, Attributen und FAQ-Inhalten wird beschleunigt und einheitlicher.

  3. .03

    Angebotsunterstützung

    Standardisierte Bausteine und Kalkulationshilfen für wiederkehrende B2B-Angebote.

  4. .04

    Bestands- und Nachfrageprognosen (Pilot)

    Wo Datenbasis vorhanden: erste Prognosemodelle für Lager- und Bestellentscheidungen — begrenzt getestet.

Woran Sie den Effekt messen

Baseline 2–4 Wochen → Pilot → Vergleich. Wenige harte Kennzahlen, dann Entscheidung über Skalierung.

  • Durchlaufzeit von Anfrage bis Angebot
  • Anteil vollständiger Produktdatensätze
  • Bearbeitete Anfragen pro Woche und Mitarbeiter
  • Nacharbeitsquote bei Bestellungen und Stammdaten
  • Zeitersparnis in der Produktpflege (Stunden/Woche)

Unser Vorgehen

Diagnose → Transformation → Betrieb. Skalierung nur bei nachweisbarem Nutzen.

  1. Schritt 1

    Diagnose

    Wir analysieren einen kostenintensiven Ablauf: Kostenbasis, Prozesse, Daten, Automatisierungsmöglichkeiten, ROI, Architektur und Priorisierung. Danach wissen Sie, ob gebaut wird — und was nicht.

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  2. Schritt 2

    Transformation

    Ein klar definiertes operatives System im Produktivbetrieb. Wir integrieren Daten und bestehende Systeme, setzen Freigaben und messen den wirtschaftlichen Effekt. Kein Workshop. Kein Proof of Concept.

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  3. Schritt 3

    Betrieb

    Infrastruktur, Modelle, Integrationen, Monitoring, Support und Weiterentwicklung. Sie zahlen für laufenden Nutzen — nicht dafür, dass jemand „KI-Experte“ ist.

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Häufige Fragen

Ist das nur etwas für große Online-Shops?
Nein. Gerade B2B-Großhandel und regionale Händler mit vielen manuellen Anfragen profitieren von strukturierter Vorqualifizierung und saubereren Datenprozessen.
Greift Simple AI in unser ERP ein?
Wir integrieren uns an die Prozesse, die um Ihr ERP herum stattfinden — E-Mail, Dokumente, Angebote, Datenpflege. Ein Systemersatz ist nicht unser Ansatz.

Operative Engpässe mit messbarem ROI lösen?

In einem unverbindlichen Gespräch identifizieren wir Ihre teuersten Prozessbremsen und prüfen, wo ein begrenzter Pilot sofort entlastet.

  • ChatGPT, Google AI, Perplexity
  • Unbranded Kundenfragen
  • Keine E-Mail vor dem Ergebnis

So arbeiten wir

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